AI對組織的顛覆仍在持續，根據世界經濟論壇的數據，大多數高管預計，到2030年，AI和信息處理將給工作帶來重大變化。
雖然一些CIO正在將AI驅動的能力引入業務中，但許多IT團隊仍在沿用AI成為主流之前制定的模式進行運作：僵化的結構、集中化的決策以及專注于成本而非價值的外包策略。
要在AI時代蓬勃發展，需要對IT運營模式進行刻意調整，這并不意味著要完全重新開始或放棄現有的有效做法，而是要重新思考IT人才策略、團隊技能、供應商關系以及如何將AI融入日常流程。
AI如何改變IT
AI正在重新定義IT，從軟件的創建方式到基礎設施的維護方式。
在軟件開發中，程序員正在使用助手來花費更多時間在設計、增強和質量保證上。由于大多數大型語言模型(LLM)能迅速幫助適應語法，因此編碼語言不再是對技能的障礙，從而降低了重新平臺化或維護應用程序的成本。
此外，數據團隊可以為終端用戶提供更好的體驗，使數據對利益相關者來說更易獲取和理解。借助GenAI，數據分類、定義和編碼任務變得更加容易管理。
在支持職能中，AI輔助的監控和根本原因分析正在興起，系統也展現出了“自我修復”的屬性。
在上述每種情況下，公司都可以用更少的人完成更多的工作，但是，隨著AI普及率的提高和組織推出AI能力，這種易用性和采納度可能會增加對IT團隊的需求。
發展運營模式
技術領導者應考慮設計用于創新、靈活和跨部門協作的新型運營模式。以下是迎接AI時代的六個關鍵策略：
1. 重新平衡技能與自動化
理想的運營結構應平衡內部資源執行戰略工作與外部合作伙伴關系滿足專業或可變需求之間的關系。隨著AI重塑服務交付，許多企業發現，當業務關鍵能力被帶回內部并用AI增強時，會產生更多價值。越來越多的企業正在招聘數據和分析等關鍵服務人員，擺脫完全外包的模式。
2. 重新調整人才構成
如今，IT職能中有四種類型的人才：員工、合同或臨時工、外包服務提供商和“數字員工”(執行特定任務的自動化和AI工具)。為了提高生產力，應將工作活動與最適合執行它們的人才類型相匹配。
3. 更新外包期望
外包以節約成本仍然重要，但傳統指標(如小時費率和人數)與AI和業務需求的快速變化不符。CIO必須圍繞靈活性、速度和創新成果來更新外包期望。
4. 打破壁壘以促進協作
擴大AI的應用需要打破傳統壁壘，好消息是，這可以成為打破壁壘的催化劑，目標應是建立可以引入業務的AI知識和專業知識，我們見過的最佳用例來自于那些深入了解問題和流程的人，這一方法要求從團隊了解的問題入手，并逐步將AI知識帶給業務團隊。
5. 將AI工具融入工作流程
為了從AI中獲得全面的投資回報率，CIO必須評估圍繞AI的流程和工作流，并刻意重新設計團隊和個人角色的工作方式，這可以提高生產力，使小團隊能夠完成更多且更有意義的工作。
6. 發展而非徹底改革
試圖一次性改變所有事物往往會導致混亂，目標應是戰略性地發展以利用AI所能提供的一切，這種務實的方法可以立即帶來價值，同時朝著長期愿景邁進。
IT運營模式的發展不是一項有固定終點的一次性舉措，而是一個持續的過程。AI只是最新的催化劑，但鑒于其改變IT職能運作方式的潛力，它是一個重要的催化劑。通過采取刻意措施平衡內部和外部資源、加強關鍵職能部門之間的協作以及在IT組織中更深入地建立AI能力，CIO可以創建一個更快、更智能、更具彈性的運營模式。
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