然而，軟件采購決策通常需要三到六個月——甚至更長時間——才能最終確定。在科技領域，這簡直是漫長無比;等到交易簽署時，市場條件可能已經改變，新的競爭對手已經出現，或者解決方案本身已經升級。難怪北美90%的IT高管認為軟件采購和供應商選擇是一個痛點。對于當今的“混合型”CIO們——無論他們是戰術家、戰略家，還是兩者的結合——傳統軟件采購已成為增長的障礙。這就是為什么聰明的企業IT領導者正在轉向AI驅動的采購平臺，以簡化采購流程、優化支出并降低風險。繼續閱讀，以獲得可以幫助你利用AI獲得戰略優勢的見解。
AI如何克服10個常見的采購挑戰
1. 采購流程過長，阻礙創新
挑戰：傳統IT采購周期平均為三到六個月，導致關鍵項目延誤，威脅到企業的競爭優勢。
AI在行動：AI驅動的采購平臺可以生成需求建議書(RFP)，加速采購流程，自動化審批流程，并縮短周期時間，確保你更快地實施解決方案。
2. 法律和預算復雜性造成瓶頸
挑戰：復雜的合同談判和嚴格的預算審批可能會拖慢采購進度，導致錯失良機。
AI在行動：AI驅動的合同分析簡化了合規性檢查，標記潛在風險，并通過識別節約成本的機會來幫助你優化支出。
3. CIO們需要為團隊提升AI和網絡安全技能
挑戰：IDC調查顯示，62%的IT領導者表示，技能不足導致未能實現收入增長目標。
AI在行動：AI通過引導式智能簡化采購流程，縮短學習曲線，同時提供實時見解，以便你做出更好的決策。
4. 數據不準確導致采購決策失誤
挑戰：75%的企業在采購數據方面存在困難，導致采購效率低下和資源浪費。
AI在行動：AI通過清理、驗證和分析采購趨勢來提高數據質量，確保你能夠獲得準確的見解，以便進行戰略采購。
5. B2B軟件選擇越來越復雜
挑戰：79%的企業表示，在購買B2B軟件和服務方面存在困難，導致投資不匹配和效率低下。
AI在行動：AI驅動的供應商分析根據性能、成本效益和兼容性評估軟件選項，以便你做出數據驅動的采購決策。
6. 傳統系統使新技術采用復雜化
挑戰：許多企業仍然擁有過時的IT基礎設施，這使得集成變得復雜且成本高昂。
AI在行動：AI通過評估系統兼容性、自動化數據遷移和減少軟件部署相關的停機時間，來簡化集成過程。
7. 管理供應商風險日益受到關注
挑戰：供應商評估可能是一個耗時且通常是被動的過程，使企業面臨潛在風險。
AI在行動：AI持續監控供應商績效，預測潛在風險，并確保遵守采購法規，從而提高你的風險管理水平。
8. 手動采購流程消耗資源
挑戰：軟件采購可能嚴重依賴手動任務：合同審查、采購訂單驗證和冗長的審批流程。
AI在行動：AI自動化重復性的采購任務，減少人為錯誤，提高效率，并使你的團隊能夠專注于戰略計劃。
9. 需求預測往往不準確
挑戰：采購團隊可能在預測未來IT需求方面遇到困難，導致過度購買或供應短缺。
AI在行動：AI可以改進需求預測，確保你在正確的時間進行正確的技術投資。
10. 采購仍然是事務性的而非戰略性的
挑戰：許多IT采購流程側重于短期成本削減，而不是長期業務價值。
AI在行動：AI將采購轉變為戰略職能，通過優化支出、改善供應商協作，并將采購決策與你的業務目標保持一致來實現。
用AI打破障礙
傳統采購模式是為一個可預測IT投資的時代而設計的，無法跟上當今軟件開發飛速發展的步伐。如果你想保持競爭力，就需要更智能、更快的方法來評估、選擇和部署新技術。
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